WGDC 2025: Γιατί η χωροχρονική νοημοσύνη θα μπορούσε να διαμορφώσει το μέλλον του AI

WGDC 2025: Οι εμπειρογνώμονες επισημαίνουν Spatiotemporal

ΝοημοσύνηΩς μέλλον του AI

Πεκίνο, 21 Μαΐου 2025-2025 Παγκόσμια Συνδιάσκεψη Γεωφτασικών προγραμματιστών (WGDC25)επίσημα άνοιξε στο Πεκίνο με το θέμα"Η χωροχρονική νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τον κόσμο."Η εκδήλωση συγκέντρωσε τα κορυφαία μυαλά στη γεωγραφική τεχνολογία, την AI και τη βιομηχανία για να διερευνήσει τη μετασχηματιστική δύναμη της χωροχρονικής νοημοσύνης.

Στο κύριο φόρουμ, μια συζήτηση με τίτλο υψηλού επιπέδου με τίτλο"Τεχνολογική εξέλιξη και αντανάκλαση που οδηγείται από την τεχνητή νοημοσύνη"Προτεινόμενες επιρροές φωνές, όπως:

• Λι Ντέρεν, Ακαδημαϊκός και αποδέκτης του υψηλότερου βραβείου επιστήμης και τεχνολογίας της Κίνας

• Wang Zhongyuan, Πρόεδρος, Πεκίνο Ακαδημία Τεχνητής Νοημοσύνης (Baai)

• Chen Jinpei, Διευθύνων Σύμβουλος, Qianxun Si

• Tao Chuang, Πρόεδρος, Viztech

• Liu Yuzhang, Ιδρυτής, Δίκτυο Taibo (Συντονιστής)

Ανθρώπινη εναντίον Τεχνητής Νοημοσύνης

ΑκαδημαϊκόςΛι Ντέρεντο τόνισε αυτόΗ ανθρώπινη νοημοσύνη παραμένει το θεμέλιοόλης της τεχνολογικής προόδου. "Το AI είναι προϊόν ανθρώπινης σοφίας", είπε. "Ενώ τα μηχανήματα μπορούν να μας ξεπεράσουν σε συγκεκριμένα καθήκοντα, η νοημοσύνη καλλιεργείται μέσω της μάθησης και της αλληλεπίδρασης - μια μοναδική ανθρώπινη διαδικασία".

Wang ZhongyuanΣημείωσε ότι αν και τα σημερινά μεγάλα μοντέλα μιμούνται ορισμένες λειτουργίες του εγκεφάλου, η μαθησιακή τους διαδικασία διαφέρει. "Οι άνθρωποι μαθαίνουν με λίγα παραδείγματα, αλλά ο AI χρειάζεται μαζικά σύνολα δεδομένων", εξήγησε. "Η αληθινή γενική νοημοσύνη δεν έχει ακόμη επιτευχθεί."

Η άνοδος της χωροχρονικής νοημοσύνης

Chen Jinpeiεισήγαγε την έννοια τουχωροχρονική νοημοσύνη-Η ενσωμάτωση του χώρου, του χρόνου και των δεδομένων-ως απαραίτητη για τις εφαρμογές AI πραγματικού κόσμου. "Η ανθρώπινη πρόοδος συνδέεται στενά με το πώς αντιλαμβανόμαστε και περιηγούμε στον χρόνο και το διάστημα", είπε. "Τα μηχανήματα πρέπει τώρα να αναπτύξουν αυτή την συνειδητοποίηση για να αλληλεπιδρούν με νόημα με τον φυσικό κόσμο."

Ο Li Deren πρόσθεσε: "Η χωροχρονική νοημοσύνη ξεπερνά τις εικονικές δυνατότητες-απευθύνεται σε πραγματική βιωσιμότητα και ισορροπία μεταξύ ανθρώπων και φύσης".

Wang Zhongyuanτο επανέλαβε αυτό, καλώντας την χωροχρονική νοημοσύνηΕπόμενη σημαντική ανακάλυψηστο AI. "Το σημερινό AI δεν έχει πραγματική συνειδητοποίηση του χώρου και του χρόνου. Εκεί πρέπει να καινοτομήσουμε".

Δεδομένα, μοντέλα και βιομηχανικές επιπτώσεις

Tao Chuangυπογράμμισε ότι η χωροχρονική νοημοσύνη απαιτεί πολύ μεγαλύτερη πολυπλοκότητα από τα παραδοσιακά μοντέλα γλωσσών. "Δεν ασχολείστε μόνο με το κείμενο, αλλά τις συντεταγμένες, τις χρονοσειρές και τα δυναμικά περιβάλλοντα", είπε. "Αυτό απαιτεί μαζικά σύνολα δεδομένων και έναν νέο τρόπο σκέψης για την αρχιτεκτονική μοντέλου."

Τόνισε αυτόΤο AI δεν θα αντικαταστήσει τους κορυφαίους εμπειρογνώμονες, αλλά ήδη ξεπερνά τους γενικούς σε πολλούς τομείς. "Το AI είναι το πιο ισχυρό εργαλείο παραγωγικότητας της γενιάς μας."

Τι θα ακολουθήσει για το AI;

Κοιτάζοντας μπροστά,Wang Zhongyuanπροέβλεπε μια μετατόπιση απόμοντέλα που βασίζονται στη γλώσσαναπολυτροπικός, πραγματικός κόσμος AI. "Η επόμενη φάση βασίζεται στη φυσική πραγματικότητα - όχι μόνο τα λόγια σε μια οθόνη", είπε. "Τα χωροχρονικά δεδομένα είναι 100 έως 1.000 φορές μεγαλύτερα από τα δεδομένα κειμένου. Αυτό είναι όπου το AI πρέπει να πάει".

Συνοπτικά, ενώ η σημερινή χωροχρονική νοημοσύνη οφείλει πολύ στην τεχνητή νοημοσύνη, το μέλλον του AI μπορεί, με τη σειρά του, να οφείλει τις ανακαλύψεις του στη χωροχρονική νοημοσύνη - ένα πεδίο που αξίζει πολύ περισσότερη προσοχή και εξερεύνηση.

-Πηγή εξαρτημάτων: Το δίκτυο Taibo επεξεργάζεται και επαναπροσδιορίστηκε.